先に読んでください。このページは総合型選抜・学校推薦型選抜（公募制）の情報を、大学が公表している入学試験要項から集めたものです。「自動収集」と書かれた値は機械が要項から抜き出したもので、人の確認を経ていません。要件は毎年変わります。出願の際は必ず、その年度の入学試験要項をご自身で確認してください。確認できていない項目には「要大学入試課に問い合わせ」と書いています。（このページの最終更新：2026年10月24日）
あり総合型・自己推薦の実施
10要項を読んで確認した方式
10巡回が見つけた方式
この大学の要件を全体と比べると
同じ設置区分（私立）の、要件を確認できた方式との比較です。数字は小数第1位、件数を添えています。値が計算できない項目は書いていません。
専願の方式は 10 方式中 9 方式（90.0%）。私立全体では 2,168 方式中 695 方式（32.1%）。
要項を読んで確認した内容
当塾が大学公式の要項（PDF等）の原本を読んで確認した内容です。2026年10月以降に追加した一部の行は、AI が原本を読み、記載の逐語引用を機械で照合したものです（「検証済み（AI読取）」・備考に明記・行ごとの確認日を表示）。出典を各欄に付けています。
検証済み（AI読取）公募制推薦（Ａ）
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 教育保育学部
- 学科・専攻
- 教育保育学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 公募制推薦（Ａ）
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願（Ａ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ）
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_application.pdf
検証済み（AI読取）専門・総合学科公募制推薦（Ａ）
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 教育保育学部
- 学科・専攻
- 教育保育学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 専門・総合学科公募制推薦（Ａ）
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願（Ａ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ）
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜小論文型
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願 合格者は入学を厳守すること
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜講座参加型
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願 合格者は入学を厳守すること
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜成果物PR型
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願 合格者は入学を厳守すること
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜活動PR型
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願 合格者は入学を厳守すること
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜基礎学力評価型
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 5名
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- 要大学入試課に問い合わせ
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）総合型選抜同窓
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 情報科学部
- 学科・専攻
- ソーシャルデータサイエンス学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願 合格者は入学を厳守すること
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜公募制推薦
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 教育保育学部
- 学科・専攻
- 教育保育学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜公募制推薦
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願（Ａ・Ｅ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ）
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜専門・総合学科公募制推薦
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月20日。人の確認はまだです。
- 学部
- 教育保育学部
- 学科・専攻
- 教育保育学科
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜専門・総合学科公募制推薦
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- ■専願（Ａ・Ｅ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ）
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-20・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月20日
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf
巡回が要項から拾った方式（自動収集・未検証）
大学の公式サイトと要項PDFを機械が読み、方式ごとに要件らしき記述を抜き出したものです。抜き出した原文をそのまま添えているので、出典にあたって確かめてください。
自動収集公募制推薦（Ａ・Ｃ）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 必要（推薦書）根拠: ②推薦書本学所定用紙本学所定用紙に記入してください。
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 面接あり（面接）
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文）
- 学部・学科（候補）
- 専門学科／総合学科
- 募集人員
- 2
- 専願・併願
- 専願
- 選考方法
- 適性検査／面接／小論文
- 推薦書
- 推薦書
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_meitan_application.pdf（要項PDF）
要項の該当箇所（自動で抜き出した原文）
専願・併願：公募制推薦 （Ａ・Ｃ） ３6 ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願 合格者は入学を厳守すること ■募集人員 Ａ Ｃ 保育科 2名 2名 ■出願資格 次の⑴および⑵を満たす者。 ⑴ 日本の高等学校または中等教育学校の専門学科もしくは総合学科を
募集人員：公募制推薦 （Ａ・Ｃ） ３6 ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願 合格者は入学を厳守すること ■募集人員 Ａ Ｃ 保育科 2名 2名 ■出願資格 次の⑴および⑵を満たす者。 ⑴ 日本の高等学校または中等教育学校の専門学科もしくは総合学科を2026年 ３ 月に卒業した者または2027年 ３ 月卒業見込
推薦書：②推薦書本学所定用紙本学所定用紙に記入してください。
自動収集公募制推薦（Ａ・Ｄ）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 必要（推薦書）根拠: （Ａで出願する場合）
②推薦書本学所定用紙
本学所定用紙に記入してください。
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 面接あり（面接）
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 学部・学科（候補）
- 教育保育学部／国際学部／教育保育学科／国際学科／専門学科／総合学科
- 学科別の募集人員
- 教育保育学部教育保育学科 １名／国際学部国際学科 ２名／教育保育学部 １名／国際学部 ２名
- 専願・併願
- 専願
- 選考方法
- 適性検査／面接
- 推薦書
- 推薦書
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_application.pdf（要項PDF）
要項の該当箇所（自動で抜き出した原文）
専願・併願：公募制推薦 （Ａ・Ｄ） ４0 ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願（Ａ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ） ■募集人員 Ａ （専願） Ｄ （併願可） 教育保育学部 教育保育学科 １名 １名 国際学部 国際学科 ２名 ２名 ■出願資
推薦書：（Ａで出願する場合）
②推薦書本学所定用紙
本学所定用紙に記入してください。
自動収集公募制推薦（Ａ・Ｄ・Ｅ）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 必要（推薦書）根拠: （Ａ・Ｅで出願する場合）
②推薦書本学所定用紙
本学所定用紙に記入してください。
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 面接あり（面接）
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 学部・学科（候補）
- 情報科学部／教育保育学部／国際学部／ソーシャルデータサイエンス学科／教育保育学科／国際学科／専門学科／総合学科
- 学科別の募集人員
- 情報科学部ソーシャルデータサイエンス学科 2名／教育保育学部教育保育学科 1名／国際学部国際学科 2名／教育保育学部 1名／国際学部 2名
- 専願・併願
- 専願
- 選考方法
- 適性検査／面接
- 推薦書
- 推薦書
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_ohka_sds_application.pdf（要項PDF）
要項の該当箇所（自動で抜き出した原文）
専願・併願：公募制推薦 （Ａ・Ｄ・Ｅ） ４３ ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願（Ａ・Ｅ） 合格者は入学を厳守すること 併願可（Ｄ） ■募集人員 Ａ （専願） Ｄ （併願可） Ｅ （専願） 情報科学部 ソーシャルデータサイエンス学科 2 名 2 名 2
推薦書：（Ａ・Ｅで出願する場合）
②推薦書本学所定用紙
本学所定用紙に記入してください。
自動収集公募制推薦（保育科）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 必要（推薦書）根拠: ②推薦書本学所定用紙本学所定用紙に記入してください。
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 面接あり（面接）
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文）
- 学部・学科（候補）
- 専門・総合学科／専門学科／総合学科
- 募集人員
- 2
- 専願・併願
- 専願
- 選考方法
- 適性検査／面接／小論文
- 推薦書
- 推薦書
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/application/appf/doc/2027_meitan_application.pdf（要項PDF）
要項の該当箇所（自動で抜き出した原文）
専願・併願：科）の 適格者として推薦します。 校 長 名 高等学校名 ㊞ 氏名 公募制推薦 専門・総合学科公募制推薦 （Ａ・Ｃ） ３6 ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願 合格者は入学を厳守すること ■募集人員 Ａ Ｃ 保育科 2名 2名 ■出願資格 次の⑴および⑵を満たす者。 ⑴ 日本の高等学校または中等教育学校の専門
募集人員：長 名 高等学校名 ㊞ 氏名 公募制推薦 専門・総合学科公募制推薦 （Ａ・Ｃ） ３6 ２０２７ 学校推薦型 選抜専門・総合学科公募制推薦 ■専願 合格者は入学を厳守すること ■募集人員 Ａ Ｃ 保育科 2名 2名 ■出願資格 次の⑴および⑵を満たす者。 ⑴ 日本の高等学校または中等教育学校の専門学科もしくは総合学科を2026年 ３
推薦書：②推薦書本学所定用紙本学所定用紙に記入してください。
自動収集公募制推薦（Ａ）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 自動抽出できず
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 自動抽出できず
- グループディスカッション
- 自動抽出できず
- 小論文
- 自動抽出できず
- 学部・学科（候補）
- 教育保育学部／国際学部／教育保育学科／国際学科
- 学科別の募集人員
- 教育保育学部教育保育学科 5名／国際学部国際学科 2名／教育保育学部 5名／国際学部 2名
- 検定試験
- 英検
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/nittei.html
自動収集公募制推薦（A・C方式）
- 評定の下限
- 自動抽出できず
- 英検の下限
- 自動抽出できず
- 推薦書
- 自動抽出できず
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 自動抽出できず
- グループディスカッション
- 自動抽出できず
- 小論文
- 自動抽出できず
- 学部・学科（候補）
- 専門・総合学科
- 専願・併願
- 専願
- 出典
- https://www.ohkagakuen-u.ac.jp/nyusi/info_center.html
要項の該当箇所（自動で抜き出した原文）
専願・併願：望学科に合格して、入学金を納めました。ドリームサポートにチャレンジすることはできますか？ 一般I〜IV、大学入学共通テスト利用に出願していただくことでチャレンジできます。 専願入試で希望学科に合格して、入学金を納めました。ドリームサポートSではなく、ドリームサポートにチャレンジすることはできますか？ できません。 〒470-1193 愛知
出典
参考リンク
外部サイトの内容は転載していません。当ページの要件は大学の要項だけを根拠にしています。
読んでおくと判断が変わる記事
← 総合型選抜データベース（全825大学）にもどる