先に読んでください。このページは総合型選抜・学校推薦型選抜（公募制）の情報を、大学が公表している入学試験要項から集めたものです。「自動収集」と書かれた値は機械が要項から抜き出したもので、人の確認を経ていません。要件は毎年変わります。出願の際は必ず、その年度の入学試験要項をご自身で確認してください。確認できていない項目には「要大学入試課に問い合わせ」と書いています。（このページの最終更新：2026年10月24日）
あり総合型・自己推薦の実施
6要項を読んで確認した方式
0巡回が見つけた方式
この大学の要件を全体と比べると
同じ設置区分（国立）の、要件を確認できた方式との比較です。数字は小数第1位、件数を添えています。値が計算できない項目は書いていません。
評定下限の中央値 4.0（5 方式）。国立全体の中央値 4.0（66 方式）と同じ。国立全体の第1四分位は 3.5、第3四分位は 4.0。この大学の中央値は下から 87.9% の分位。
専願の方式は 6 方式中 5 方式（83.3%）。国立全体では 299 方式中 149 方式（49.8%）。
面接ありは 6 方式中 5 方式（83.3%）。国立全体では 299 方式中 132 方式（44.1%）。
小論文ありは 6 方式中 5 方式（83.3%）。国立全体では 299 方式中 65 方式（21.7%）。
要項を読んで確認した内容
当塾が大学公式の要項（PDF等）の原本を読んで確認した内容です。2026年10月以降に追加した一部の行は、AI が原本を読み、記載の逐語引用を機械で照合したものです（「検証済み（AI読取）」・備考に明記・行ごとの確認日を表示）。出典を各欄に付けています。
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 機械工学分野
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 4.0以上 根拠: 4.0以上
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 面接あり（面接） 根拠: 小論文・面接
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文） 根拠: 小論文・面接
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0以上
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。
- 専願・併願
- ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。
- 選考方法
- 小論文・面接
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 電気電子情報工学分野
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 4.0以上 根拠: 4.0以上
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 面接あり（面接） 根拠: 小論文・面接
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文） 根拠: 小論文・面接
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0以上
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。
- 専願・併願
- ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。
- 選考方法
- 小論文・面接
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 情報・経営システム工学分野
- 募集人員
- 4人
- 評定の下限
- 4.0以上 根拠: 4.0以上
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 面接あり（面接） 根拠: 小論文・面接
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文） 根拠: 小論文・面接
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0以上
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。
- 専願・併願
- ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。
- 選考方法
- 小論文・面接
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 物質生物工学分野
- 募集人員
- 4人
- 評定の下限
- 4.0以上 根拠: 4.0以上
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 面接あり（面接） 根拠: 小論文・面接
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文） 根拠: 小論文・面接
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0以上
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。
- 専願・併願
- ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。
- 選考方法
- 小論文・面接
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検証済み（AI読取）学校推薦型選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 環境社会基盤工学分野
- 募集人員
- 要大学入試課に問い合わせ
- 評定の下限
- 4.0以上 根拠: 4.0以上
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 必要（学校推薦型選抜のため。書式は要項で確認） 根拠: 学校推薦型選抜
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 面接あり（面接） 根拠: 小論文・面接
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 小論文あり（小論文） 根拠: 小論文・面接
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0以上
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。
- 専願・併願
- ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。
- 選考方法
- 小論文・面接
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（2 つの AI の読み取りが一致・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検証済み（AI読取）高等専門学校専攻科との連携教育プログラム特別選抜
この行は AI が大学公式の要項（原本）を読み、記載の逐語引用を機械で照合して作成しました。確認日 2026年10月18日。人の確認はまだです。
- 学部
- 工学部
- 学科・専攻
- 機械工学分野・電気電子情報工学分野・情報・経営システム工学分野・物質生物工学分野・環境社会基盤工学分野
- 募集人員
- 若干人
- 評定の下限
- 要項で確認
- 英検の下限
- 要項で確認
- 推薦書
- 要項で確認
- 志望理由書の字数
- 要項で確認
- 面接
- 記載なし
- グループディスカッション
- 記載なし
- 小論文
- 記載なし
- 評定（学習成績の状況）
- 要大学入試課に問い合わせ
- 英語資格
- 要大学入試課に問い合わせ
- 大学入学共通テスト
- 要大学入試課に問い合わせ
- 専願・併願
- 要大学入試課に問い合わせ
- 選考方法
- 要大学入試課に問い合わせ
- 出願書類
- 要大学入試課に問い合わせ
- 日程
- 要大学入試課に問い合わせ
- 備考
- AI読み取り（1 回読み・原本の引用照合済み・2026-10-18・2027年度要項）。
- 確認日
- 2026年10月18日
- 出典
- https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/20260316102122.pdf
- 評定の下限
- 4.0以上根拠: １ 技術や科学に強い関心をもち、自ら積極的に学習や研究に取り組む意欲がある者 ２ 次の（１ ）又は（２ ）に該当する者 （１）工業等に関する学科・総合学科対象 調査書の全体の評定平均値が4.0以上の者
- 英検の下限
- 英検2級以上根拠: て 評価の各項目は、本学のアドミッションポリシーに対応しています。 評価とそれを裏付ける具体的内容をそれぞれ次の例を参考に記入してください。 具体的内容の例 (1) 英検2級、数学検定、技能資格等 (
- 推薦書
- 必要（推薦書）根拠: 出身高等専門学校長（所属高等専門学校長）から提出された推薦書及び調査書の各結果を総合して、書類審査で選抜します。
- 志望理由書の字数
- 自動抽出できず
- 面接
- 面接あり（面接）根拠: 学校推薦型選抜〉 ・調査書・推薦書により、高校時代の学習・活動歴、及び学力を評価します。 ・小論文により、知識をもとにした思考力・判断力・表現力を評価します。 ・志望調書・推薦書と面接により、人物・適
- グループディスカッション
- グループディスカッションあり（集団討論）根拠: 具体的内容の例
(1) 英検2級、数学検定、技能資格等
(2) 集団討論・研究発表・ディベート大会等での優れた能力の発揮
(3) 校内・地区での個人表彰、学習内容の社会への還元等
(4)
- 小論文
- 小論文あり（小論文）根拠: 学校推薦型選抜〉 ・調査書・推薦書により、高校時代の学習・活動歴、及び学力を評価します。 ・小論文により、知識をもとにした思考力・判断力・表現力を評価します。 ・志望調書・推薦書と面接により、人物・適
自動収集大学全体で見つかった記述
- 評定（学習成績の状況）
- 4.0
- 英語資格
- 2級
- 専願・併願
- 合格した場合に入学の確約／第1志望／合格した場合には入学の確約
- 選考方法
- 小論文／面接
- 検定試験
- 英検／英語検定
- 推薦書
- 推薦書
- グループディスカッション
- 集団討論／ディベート
評定（学習成績の状況）：１ 技術や科学に強い関心をもち、自ら積極的に学習や研究に取り組む意欲がある者 ２ 次の（１ ）又は（２ ）に該当する者 （１）工業等に関する学科・総合学科対象 調査書の全体の評定平均値が4.0以上の者で、次の各号のいずれかに該当する者 出願できる分野 ① 令和9年3月高等学校（「特別支援学校の高等部」を含む。以下同じ。）の「工業に関する 学科」の卒業見込み者
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
英語資格：て 評価の各項目は、本学のアドミッションポリシーに対応しています。 評価とそれを裏付ける具体的内容をそれぞれ次の例を参考に記入してください。 具体的内容の例 (1) 英検2級、数学検定、技能資格等 (2) 集団討論・研究発表・ディベート大会等での優れた能力の発揮 (3) 校内・地区での個人表彰、学習内容の社会への還元等 (4) 大会やコンテ
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
専願・併願：ついては、第 １学年の第 １学期末に決定し、第２ 学期から配属します。 【推薦の要件】 １ 出身学校長が責任をもって推薦できる者であれば人員に制限はありません。 ただし、合格した場合に入学の確約ができる者とします。 ２ 令和９年度大学入学共通テストの受験は必要ありません。 ３ 同一人を他の国公立大学と重複して推薦できません。 （１）第１志望の分野
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
選考方法：学校推薦型選抜〉 ・調査書・推薦書により、高校時代の学習・活動歴、及び学力を評価します。 ・小論文により、知識をもとにした思考力・判断力・表現力を評価します。 ・志望調書・推薦書と面接により、人物・適性、及び基礎学力を評価します。 ※アドミッションポリシーの詳細は下記U
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
検定試験：て 評価の各項目は、本学のアドミッションポリシーに対応しています。 評価とそれを裏付ける具体的内容をそれぞれ次の例を参考に記入してください。 具体的内容の例 (1) 英検2級、数学検定、技能資格等 (2) 集団討論・研究発表・ディベート大会等での優れた能力の発揮 (3) 校内・地区での個人表彰、学習内容の社会への還元等 (4) 大会やコ
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
推薦書：出身高等専門学校長（所属高等専門学校長）から提出された推薦書及び調査書の各結果を総合して、書類審査で選抜します。
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/actions/faq/
グループディスカッション：具体的内容の例
(1) 英検2級、数学検定、技能資格等
(2) 集団討論・研究発表・ディベート大会等での優れた能力の発揮
(3) 校内・地区での個人表彰、学習内容の社会への還元等
(4) 大会やコンテストでのグループ入賞、教
https://www.nagaokaut.ac.jp/admissions/exam/assets/R9b1-recommendation-application-guidelines.pdf
出していない値
拾えたが、誤って伝わる恐れがあるため表示していないものです。
- 評定（学習成績の状況）：科目別の評定（全体の評定平均ではない）だったため出していません
- 大学入学共通テスト：課す／課さないが同じ資料に併記されていたため出していません
出典
参考リンク
外部サイトの内容は転載していません。当ページの要件は大学の要項だけを根拠にしています。
読んでおくと判断が変わる記事
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